AI skincare decision assistant

拍一下成分表,判断这款护肤品适不适合你

从“识别成分”进一步到“购买决策”:敏感肌、痘肌、孕期、医美后等场景下,快速看懂风险、亮点、替代品和使用建议。

5关注模式
7+产品样本
30+成分规则
PANPURI 护手霜
PANPURI Siamese Water Hand Cream

香精过敏原较多,敏感肌建议局部试用。

75
敏感肌 痘肌 孕期

风险关注

香精、柠檬醛、芳樟醇等香料过敏原叠加。

替代方向

优先对比低香精、屏障修护成分更明确的同类产品。

Core workflow

围绕护肤消费决策设计,而不是只做识别

01

拍产品或成分表

支持相机、相册、示例体验。未来可扩展条形码识别和产品库自动召回。

02

按肤况重算报告

普通、敏感肌、痘肌/闭口、孕期/备孕、医美后五种模式切换。

03

展示完整成分价值

成分亮点、风险项、交互关系、识别完整度和每个成分的作用说明。

04

给出替代品方向

不只告诉用户“有风险”,还提示如何选择更适合当前肤况的产品。

Skin report

肤质检测报告,连接用户状态和产品推荐

肤质检测不只是拍脸评分,而是沉淀用户偏好与使用约束:水油、毛孔、色沉、屏障、痘痘、光老化等维度会转化为具体护肤流程和成分建议。

  • 8 维度评分和问题优先级
  • 晨间/夜间护肤方案
  • 推荐成分和改善时间线
  • 分价位护肤品推荐
肤质检测示例
78 健康度
DRNT 中性偏干 屏障稳定

Data moat

后续壁垒来自产品库、成分库和规则体系

产品库

品牌、产品名、品类、条码、地区配方、产品图、官方成分表。

成分库

INCI、中文名、别名、功能、风险标签、适用肤质和证据说明。

规则库

敏感肌、痘肌、孕期、医美后等场景下的评分和解释逻辑。

用户资产

肤质报告、历史分析、收藏、偏好和产品使用反馈。

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